助力制造业4.0 

以人工智能驱动的数据管理加速工业进步

用例

推动第四次工业革命浪潮

下一代制造业领导者需要容易获得信任, 相关数据以做出更好的业务决策并加速数字化转型.

  • 优化运营效率
  • 加强供应链弹性
  • 提供全渠道产品体验
  • 确保法规遵从性

数字化流程,整合不同系统,推动全球数字化转型. 

看看洛科威如何使用实时数据和人工智能来优化选股和履行, 提供更快的, 尽量减少错误.

确保透明度, 敏捷性, 通过高质量数据和高级分析的单一视图,提高供应链的响应能力. 

看看福斯特集团如何建立其全球业务的单一集成视图,并通过将生产与客户需求相匹配来保持高效的供应链.

随时可用且丰富的产品数据是跨渠道提供出色产品体验的关键.

了解宝马集团如何管理复杂的产品内容并提供下一代客户体验.

实现供应商和产品主数据的单一来源,以确保全球一致性和质量,同时尊重当地市场和全球合规要求.

了解Bradley Corporation如何为其分销商客户和最终用户管理详细的合规数据, 降低合规风险.

分析报告

阿伯丁报告: 管理产品数据以影响全渠道计划的成功

了解使用主数据管理来管理产品数据的公司如何实现高达76%的年度收入增长.

客户成功

推动霍尼韦尔走向未来

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产品

推动数字化转型 在制造业

利用工业4.零机会与人工智能驱动的云数据管理.

主数据管理

提供可靠的业务关键型数据,以便您可以优化操作并做出明智的决策.

产品360 (PIM)

管理跨分销渠道和规模的复杂产品内容.

360年供应商

简化供应商 & 供应商信息管理与一个单一的,可信的数据源.

客户360

发现如何战略性地管理, 可视化地探索和安全地共享客户数据,以提供出色的客户体验.

工程数据

为人工智能和分析构建大规模的智能云原生数据管道.

数据质量和可观察性

确保跨云和本地数据源始终如一的高数据质量.

云服务

用关键的端到端云数据管理和微服务架构重新构想iPaaS

领先的制造商选择Informatica. 明白为什么.

参见成功案例