通过“适合商业使用”的数据推动成功

利用Informatica智能数据管理云为金融服务增值.

金融服务中的数据管理用例

在金融服务中创建“适合商业使用”的数据

通过使可信数据可大规模操作,将数据转化为可衡量的业务价值, 所以它可以很容易地被人们使用, 应用程序, 机器学习和更多.

了解保险业如何利用可信数据推动更有意义的客户体验.

  • 改善客户体验
  • 发展业务
  • 遵守法规
  • 加强风险管理
  • 提高业务敏捷性

随时随地用适合企业使用的数据吸引客户.

了解西联汇款是如何转型并专注于开发包括零售在内的全渠道方法的, Web和移动.

提高你的营销和销售努力,增加钱包份额与信任, 有效且以客户为中心的数据.

通过与Informatica合作, 加拿大皇家银行财富管理公司为其客户和财务顾问创造了下一代数字体验.

以准确、有效、透明、安全的数据满足行业法规要求.  

菲律宾联合银行

了解菲律宾联合银行如何加快覆盖和可疑交易报告,以遵守反洗钱法.

在大规模实施数据治理的同时,利用可信和透明的数据加强风险管理和欺诈预防实践.

探讨瑞银如何通过管理数据定义和数据质量规则和控制来改进其风险报告.

对时间敏感的增长机会做出快速反应, 竞争威胁, 实时操作风险暴露和客户服务请求.

看看Informatica如何使巴西农业银行(Banco ABC Brasil)建立预测模型的速度提高50%, 加快30%的信贷申请决策.

事件

网络研讨会:实现云现代化在金融服务中的价值

来自EDM委员会和微软的专家分享了推动云计算的趋势,以及如何确保您的数据是云就绪的.

客户成功

房地美提高了住房贷款效率

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产品

推动金融服务业的数字化转型

使用业界领先的产品,执行您的金融服务业务计划并解决您最紧迫的数据挑战.

数据目录

发现、分类和组织整个组织的数据资产,以最大限度地发挥数据价值.

工程数据

为人工智能和分析构建大规模的智能云原生数据管道.

数据集成

数据集成工具和解决方案可以帮助您将不同的数据与统一视图结合在一起,以获得更好的分析和业务见解.

数据质量和可观察性

确保跨云和本地数据源始终如一的高数据质量.

数据隐私

智能地发现、分类和分析所有敏感数据.

云服务

用关键的端到端云数据管理和微服务架构重新构想iPaaS

主数据管理

提供可靠的业务关键型数据,以便您可以优化操作并做出明智的决策.

领先的金融服务机构选择Informatica. 明白为什么.

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